Ayman Kachmar
Date début de publication
Date fin de publication
lien plus
Plus ....
French
hong-a mar 01/06/2021 - 09:29

Thème de la collaboration : Théorie spectrale du laplacien magnétique avec condition de Robin.
Il s’agit d’explorer les propriétés spectrales (semiclassique) du Laplacien magnétique sur un ouvert qui porte les conditions de Robin. L’idée serait de mettre en oeuvre une réduction de dimension microlocale afin d’estimer les petites valeurs propres de l’opérateur, en examinant la possible compétition entre l’intensité du champ magnétique et la condition de Robin. Actuellement, les seuls résultats connus concernent la première valeur propre (et ont été obtenus par A. Kachmar en 2007). Cela mènerait aussi à l’étude de l’effet tunnel, dans le cas d’une symétrie du domaine (analyse BKW, estimées d’Agmon, matrice d’interaction). Cette collaboration serait une opportunité pour Rayan Fahs, doctorante à Angers, ou pour Bernard Helffer, à Nantes, qui s’intéressent également à ce sujet.

Date début de l'évènement
Date de fin l'évènement
Support
Parrain
Marius Soltane
Date début de publication
Date fin de publication
lien plus
Plus ....
French
hong-a mar 25/05/2021 - 15:23

The candidate will work on the Le Cam estimation procedure in autoregressive processes driven by stationary Gaussian noise and random coefficient autoregressive processes. The relation between this methodology and recent machine learning procedures will also be discussed during the postdoctorate. Autoregressive processes are relatively common in the analysis of temporal series in insurance.

Particularly, the joint estimation of the drift parameter, variance parameter and Hurst parameter in the autoregressive process driven by the fractional Gaussian noise will be considered. This work follows recent works on the topic:

[1] A. Brouste, C. Cai and M. Kleptsyna (2014) Asymptotic properties of the MLE for the autoregressive process coefficients under stationary Gaussian noises, Mathematical Methods of Statistics, 23(2), 103-115

[2] Marius Soltane (2018) Asymptotic efficiency in the autoregressive process driven by a stationary Gaussian noise, hal-01899971.

[3] A. Brouste, C. Cai, M. Soltane and L. Wang (2020) Testing for the change of the mean-reverting parameter of an autoregressive model with stationary Gaussian noise, Statistical Inference for Stochastic Processes, 23(2), 301-318.

Date début de l'évènement
Date de fin l'évènement
Support

Une étude prospective pour la valorisation des Mathématiques menée par l'Agence Lebesgue pour l'Innovation

Date début de publication
Date fin de publication
lien plus
Plus ....
French

Les mathématiques sont un vecteur essentiel de l’innovation industrielle. La communauté des mathématiciens est consciente d’un manque de compétence dans la mise en place d’une stratégie de marketing de l’offre et l’identification des sujets et thèmes de valorisation à destination du monde économique. Fort de ce constat, les mathématiciens des Pays de la Loire, au travers de l’Agence Lebesgue de Mathématiques pour l’Innovation, ont mandaté la société STRATINNOV pour les accompagner dans la valorisation économique des mathématiques auprès des PME/PMI et petites ETI. Il s’agit de construire un marketing adapté à la sphère des mathématiques pour diffuser et valoriser, auprès du monde économique, le capital savoir et savoir-faire présent au sein des laboratoires des Pays de la Loire

Date début de l'évènement
Date de fin l'évènement
Support